IT企業に転職して感じたデータアナリストに重要なスキル

はじめに

私は営業としてキャリアをスタートし、2019年にデータアナリストにキャリアチェンジしました。
2年ほどでデータ分析基盤の設計・運用やBI開発、分析案件の進行などを経験しました。

（メーカー営業からIT企業データアナリストに至るまではこちらにまとめていますのでご参考ください。）

そして、データアナリストとしてキャリアアップしていきたいという思いからIT企業に転職しました。転職してから1年ほど経ちますが、最近見えてきたデータアナリストとして重要だなと感じることがいくつかあったのでそのあたりをまとめてみます。

こんな方向けのお話になります

• 駆け出しデータアナリストの方
• データアナリストの技術的なスキルをある程度お持ちの方
• データアナリストとしてどんなスキルが重要になりそうか知りたい

データアナリストに重要だと感じたスキル

結論としては、情報整理のコミュニケーションスキルです。
具体的には、

• ふわっとした依頼を5W1H具体化できる
• 理解してタスクに落とし込むところまで繰り返し質問が出来る
• 分からないところを分かりやすく伝える

だなと思います。ひとつずつ整理してみます。

ふわっとした依頼を5W1H具体化できる

データアナリストをしていると、分析依頼を頂くことが多々あります。
ただ、実務をされている方はウンウンとうなずくかと思いますが、その依頼は抽象的なことが多いです。
「全体KPIに対してどれくらい貢献できているか見たいです！」みたいな感じです。

ですので、

• 「何のデータをみたいのか」
• 「なぜみたいのか（どういうアクションにつなげたいのか）」
• 「いつそれを見るのか（日次？月次？）」
• 「誰がそのデータを見るのか」
• 「どこでみるのか（どんなツールで）」
• 「どのように見たいのか（数値の羅列がいいかグラフがいいのかなどの見え方など）」

といったところを整理する必要があります。

そういった点をあいまいにしてしまうと依頼者が見たいものが見れなかったり、アナリストの作業が2度手間になってしまったり、使用されないデータになってしまったりと悪いこと続きです。

そのため、抽象的な依頼を具体的にする、ということが重要になります。

理解してタスクに落とし込むところまで繰り返し質問が出来る

2点目は言い換えると、一人でも手が動かせる状況にする、ということです。

データパイプライン構築やデータマートの作成、分析の集計を行うときなどをイメージしていただくとよいかもしれません。

例えばデータパイプラインを作るときには、「どんなデータ分析基盤の設計になっているのか」「データの定義はなんなのか」「それらを知るためのドキュメントはどこにあるか」といったことを把握しておく必要があります。それらを知ることで、初めてパイプラインを開発する、という手を動かす状態に持っていくことができます。

そうした的確な情報把握は、タスクをスピーディに行うことに繋がります。
そして、タスクをスピーディに行うことが信頼や評価につながっていくと思います。

以上の理由から、理解してタスクに落とし込むところまで質問が出来ること、が重要であると感じています。

分からないところを分かりやすく伝える

3点目は、1点目と2点目のテクニック的な部分になります。

例えば、ダッシュボードの作成依頼が来た際に「分かっている情報は何で」「決めるべき点は何か」というところを整理する際に以下のようにするとわかりやすいかもしれません。

なぜ	何を	誰	いつ	どこで	どのように
KPIモニタリング	新規顧客獲得数	CRMチーム	日次	？	表+グラフ（手書きでもいいのでイメージ図書くと〇）

じゃあ、どこで（なんのツールで提供しようか）というところを聞いておこう、と行動できるかと思いますし、依頼者側も情報が整理されているとコミュニケーションがスムーズにできると思います。また、何かしらの問い合わせを頂いてあとで見返した際にもスムーズな対応ができると思います。

このような理由から、わからない部分を整理して伝える、ということが重要であると感じます。

今後も、依頼者の方にストレスなくコミュニケーションをしてもらうため、自身の中での型を増やしていきたいと思っています。

そのほかにもデータアナリスト関連記事まとめていますのでよろしければご参考ください。
>Coffee Tech Blog Data Analyst関連記事

参考になれば幸いです☕