はじめに
現在コミュニケーションアプリの企業でデータアナリストをしております。学生時代には一切そういった勉強をせずデータアナリストになったので、学習時に読んだ本が参考になればと思い掲載していきます。
データアナリストに必要とされるスキル
データアナリストに必要なスキルは以下のあたりと言われています。
- プログラム
- SQL（データ抽出・加工）
- Python（データパイプライン構築・データ加工）
- データベース
- データ形式や構造化の理解
- SQLによるデータ抽出/加工
- 分析ツール
- BIツール（tableauなど）
- スクレイピングツール
- ロジカルシンキング
- ロジックツリーなどフレームワークを活用した体系的整理
- 統計学
- 分析/解析
データアナリスト向け学習本
上記のスキルを意識して、このあたりの本を読んでみました。
- プログラム
SQLの学び始めのタイミングではこちらを購入してハンズオンの際に参考にしていました。SQL文法が一覧になっており、関数の挙動を説明してくれています。SQL初学者→中級まで対応できる一冊かと思います。
Python学び始めのタイミングではこちらを購入して学習しました。初期環境構築から説明してくれているので初学者向けかと思います。
- データベース
クラウド・DWHを学習したいタイミングではこちらを読みました。「クラウド」「データレイク」この辺りをキーワードに学習されたい方向けかと思います。（AWS寄りの説明にはなりますが）
データベースやデータウェアハウスの概念的なことに加えてAWSのサービスとその役割なども説明してくれています。
- 分析ツール
- 分析ツールは実務で身に着けていきました。そのため特に本は使用していなかったです。
- ロジカルシンキング
データ分析業務を行うにあたり、フレームワークや思考法を学習したかったのでこちらを読みました。マッキンゼー出身の筆者の方の実体験をもとに整理されており、非常にわかりやすかったです。
- 統計学
最低限の手法を活用した分析の仕方や見せ方を学べる内容でした。データアナリストとしてベースとなる分析手法はカバーできているのではないかと思います。
統計学については、難しい数式が並んでいて何度か挫折した経験があります、、こちらは実例も用いてかみ砕いた解説をしてくれているので理解を深めることができています。統計3級よりの2級を取りたい方向けくらいのレベル感かと思います。
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参考になれば幸いです☕
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